Künstliche Intelligenz verändert die Art, wie Verbraucher recherchieren und auswählen: Studien von GFU/YouGov und EY-Parthenon aus frühen 2026 zeigen, dass KI-gestützte Recherche längst über einfache Informationssuche hinausgeht und die Produktauswahl aktiv formt. Händler und Marken sehen sich einem neuen Wettbewerb um Sichtbarkeit gegenüber, weil digitale Assistenten zunehmend als Gatekeeper im Kaufprozess fungieren.
Wie stark KI die Entscheidungsfindung bei Kaufentscheidungen prägt
Eine repräsentative Umfrage der GFU, durchgeführt durch YouGov Anfang 2026 mit 2.002 Befragten, zeigt: 69 Prozent nutzen generative Modelle zur Informationsbeschaffung, und 24 Prozent setzen digitale Assistenten konkret für Produktrecherche oder Kaufberatung ein. Bei den über 55-Jährigen liegt dieser Wert sogar bei 29 Prozent.
Daten, Nutzungszwecke und unmittelbare Folgen
Unter den KI-Anwendern bedienen sich 70 Prozent der Tools für Empfehlungen, 64 Prozent für Preisvergleiche und 45 Prozent zur Analyse von Bewertungen. Parallel dokumentiert die Studie von EY-Parthenon (rund 1.015 Befragte) ähnlich hohe Nutzungsraten: 70 Prozent haben KI-Tools wie ChatGPT, Microsoft Copilot oder Google AI für Preis- und Produktrecherche eingesetzt.
Das Ergebnis: KI wandelt sich vom Hilfsmittel zur aktiven Entscheidungsinstanz. KI-gestützte Empfehlungen führen dazu, dass Konsumenten Produkte in Betracht ziehen, die sie vorher nicht kannten – laut EY-Parthenon erhielten 54 Prozent Empfehlungen, die ohne KI nicht auf dem Radar gewesen wären. Dieses Veränderungsmuster beeinflusst unmittelbar die Entscheidungsfindung im E-Commerce.
Diese Verschiebung erhöht die Bedeutung von maschinenlesbaren Produktdaten und konsistenter Informationsstruktur als Basis für Sichtbarkeit.
Welche Branchen und Verbrauchergruppen besonders betroffen sind
Beide Studien heben hervor, dass die Nutzung von KI in bestimmten Kategorien konzentriert ist. Elektronikprodukte stehen an der Spitze: GFU meldet, dass 70 Prozent der KI-Nutzer Laptops, Tablets oder PCs online kaufen; EY-Parthenon ermittelte, dass rund 66 Prozent KI-gestützte Recherche bei Elektronik nutzen.
Wer kauft dank KI anders und warum das Händler betrifft
Technikaffine Zielgruppen zeigen eine hohe Kaufneigung: Smartphones, Haushaltsgeräte und Reisen sind Kategorien mit überdurchschnittlicher KI-Nutzung, während Lebensmittel deutlich weniger über KI recherchiert werden. Diese Verbraucherschwerpunkte verändern die Saisonalität und die Kanalverteilung von Nachfrage.
Für Händler bedeutet das: Die klassischen Shop-Umfelder verlieren einen Teil der Kontrolle. Wenn KI-Systeme als Intermediäre Empfehlungen, Preisvergleiche und Bewertungsanalysen liefern, verschiebt sich der Wettbewerb weg von reiner SEO hin zu einer Optimierung für generative Systeme.
Key-Insight: Verbraucherpräferenzen und Personalisierung treiben die Automatisierung der Customer Journey, Händler müssen ihre Daten KI-lesbar machen.
Risiken, Regulierungsfragen und strategische Reaktionen der Wirtschaft
Die Nutzerwahrnehmung bleibt ambivalent: GFU berichtet, dass 88 Prozent erwarten, dass generative KI alltäglich wird, während 72 Prozent Fehlinformationen fürchten und 80 Prozent eine intensivere gesellschaftliche Debatte verlangen. EY-Parthenon ergänzt, dass 48 Prozent bereits allein auf Basis einer KI-Recherche gekauft haben und 53 Prozent bereit wären, direkt innerhalb eines KI-Tools zu kaufen.
Strategien für Marken, Plattformen und Regulierung
Marken stehen unter Druck, Produktinformationen konsistent, transparent und maschinenlesbar bereitzustellen. Automatisierung und Personalisierung sind zugleich Chance und Risiko: Wer in KI-Ausgaben nicht auftaucht, verliert Reichweite. Unternehmen prüfen deshalb technische Maßnahmen und Datenformate, um in generativen Systemen korrekt klassifiziert zu werden.
Weitere Orientierung bietet praxisnaher Content zu Anpassungen der Customer Journey mit generativer KI und zur Optimierung von Sichtbarkeit durch Geo- und KI-Strategien auf Plattformen wie Bitfoxx. Diese Beispiele zeigen, wie technische und redaktionelle Arbeit zusammenwirken müssen.
Fazit: Künstliche Intelligenz beeinflusst heute bereits Kaufentscheidungen und die Produktauswahl messbar. Marken und Händler müssen Daten, Prozesse und Kommunikationsformate anpassen, um in einer zunehmend KI-gesteuerten Entscheidungsfindung sichtbar zu bleiben und Vertrauen zu sichern.
